机台的感测资料量十分可观，要针对温度、压力、气体….等上百个参数每秒或更快的读值进行监控，绝对需要特别设计的系统架构 ( Hadoop+Spark ) 才能存放与数据处理。

感测数据之错误侦测

藉由机台生产时的感测数据，侦测制程的健康状态，于生产制造的当下取得先机，快速并准确地发现机台问题。
当侦测到任何异常数据时，系统会立即通知负责人员进行异常事件的了解与处理。
负责人员可搭配检视管制图表与佐以相关分析数据，有助于加速找到问题症结，并立即进行处置。

个人监控仪表板

于侦测到异常数据当下，自动通知负责人员、及早处置。 首页显示个人异常事件监控列表，搭配制程管制图，迅速并全面浏览所有最新的异常事件列表。

异常履历查询

系统依据机台自动汇整异常列表，以显示该异常生产单位发生异常的参数，迅速并全面浏览所有最新的异常事件列表。

剖面曲线趋势图

针对机台每分每秒产出的生产参数数值，绘制曲线趋势图。
负责人员也可设置警示参考线，以持续观测并掌握生产趋势。

无效数据的去除

机台无时无刻都有感测数据产生，但却不完全具有效能意义，譬如机台进入一段休息或等待时间时，与生产制造无关，需先排除这些无效数据，以利生产数据的真实呈现。

制程分段 SPC 管控

生产制造时虽为连续性过程，但运作过程复杂，可能分为好几个阶段，若能切割成数个生产段落，则更能有效比较出细部差异。
各个生产段落可依据其制程特性不同，定义其适合的管控指标(Indicator)，藉由SPC管制图将制程分段管控，达到更精确、更细微的监控。
运用小图颜色来警示异常管制图，方便日常监控时能快速浏览与比较上百张管制图。

制程分段模拟

制程分段需对生产过程的感测数据变化十分清楚，或仔细观察感测数据的趋势图，才能以人工定义出分段条件，一般来说，极难以人工定义出一组综合各参数的制程分段。
EEAS 系统运用严谨的统计方法，可协助使用者模拟出分段条件，并套用至系统设定，省去人工定义的困难度与不确定性，提升制程分段的适当性。
运用系统仿真分段条件时，会先套用该条件至剖面曲线趋势图，以图形辅助检视仿真结果是否合适。

模拟管制界线

管控指针的管制线可透过系统输入设定，另有提供统计方法可计算模拟管制线，使用者可自行选择参考设定。

兼具快速监控与深入分析

当机台管控侦测到异常时，负责人员会立即收到通知并取得相关信息，可快速地对异常进行处理，避免异常造成损失。
可从异常相关信息追溯到剖面曲线趋势、生产历程等信息，能快速深入解析异常发生的原因。

串连 EDA/YMS 系统信息

EEAS 系统可与 EDA/YMS 数据平台进行信息串连。当在 EEAS 系统发现机台异常，可将异常批号等信息透过便捷功能，快速链接到 EDA/YMS 系统的工程数据人、机、料、法、环等各环节信息，可立即检视机台异常是否引起产品质量问题，反之亦然，可由产品问题一路追踪到当时生产机台的参数异常，大幅降低用户在数据转换与系统平台间切换上的不便，使分析工作能一气呵成以创造最大效益。

系统架构易于扩充，投资最具成本效益

EEAS 兼具数据整合与分析的数据平台，只需提供网址与权限，便可在工厂各角落存取生产数据、享用系统功能。
Thin-Client 搭配数据库解决方案，即使存取庞大数据量，也不用受限于本机计算机的软硬件设备，让您与浏览网站一样方便。
弹性的系统架构，即使 EEAS 系统上线后有新增的机台数据型态欲整合至系统上，也能轻松扩充至 EEAS 数据平台。
系统布属配置容易、维护便利、易于扩充，搭配整合性权限管理、系统使用管理与用户习惯分析等功能，在各方面皆能满足 IT 管理者的需求。

极佳的效能表现

对于高度自动化的制程数据，可透过实时数据收集方式，将数据自动且流畅地汇整至 EEAS 数据平台。
EEAS 系统需要经常性存取与运算大量数据，TYNE EEAS 针对此特性提供了特殊设计，以讲求最佳的效能反应，让系统整体运作快速且稳定性高，充分展现优异的系统效能。