機台的感測資料量十分可觀，要針對溫度、壓力、氣體….等上百個參數每秒或更快的讀值進行監控，絕對需要特別設計的系統架構 ( Hadoop+Spark ) 才能存放與數據處理。

感測資料之錯誤偵測

藉由機台生產時的感測資料，偵測製程的健康狀態，於生產製造的當下取得先機，快速並準確地發現機台問題。
當偵測到任何異常資料時，系統會立即通知負責人員進行異常事件的了解與處理。
負責人員可搭配檢視管制圖表與佐以相關分析資料，有助於加速找到問題癥結，並立即進行處置。

個人監控儀表板

於偵測到異常資料當下，自動通知負責人員、及早處置。 首頁顯示個人異常事件監控列表，搭配製程管制圖，迅速並全面瀏覽所有最新的異常事件列表。

異常履歷查詢

系統依據機台自動彙整異常清單，以顯示該異常生產單位發生異常的參數，迅速並全面瀏覽所有最新的異常事件列表。

剖面曲線趨勢圖

針對機台每分每秒產出的生產參數數值，繪製曲線趨勢圖。
負責人員也可設置警示參考線，以持續觀測並掌握生產趨勢。

無效資料的去除

機台無時無刻都有感測資料產生，但卻不完全具有效能意義，譬如機台進入一段休息或等待時間時，與生產製造無關，需先排除這些無效資料，以利生產數據的真實呈現。

製程分段 SPC 管控

生產製造時雖為連續性過程，但運作過程複雜，可能分為好幾個階段，若能切割成數個生產段落，則更能有效比較出細部差異。
各個生產段落可依據其製程特性不同，定義其適合的管控指標(Indicator)，藉由SPC管制圖將製程分段管控，達到更精確、更細微的監控。
運用小圖顏色來警示異常管制圖，方便日常監控時能快速瀏覽與比較上百張管制圖。

製程分段模擬

製程分段需對生產過程的感測數據變化十分清楚，或仔細觀察感測數據的趨勢圖，才能以人工定義出分段條件，一般來說，極難以人工定義出一組綜合各參數的製程分段。
EEAS 系統運用嚴謹的統計方法，可協助使用者模擬出分段條件，並套用至系統設定，省去人工定義的困難度與不確定性，提升製程分段的適當性。
運用系統模擬分段條件時，會先套用該條件至剖面曲線趨勢圖，以圖形輔助檢視模擬結果是否合適。

模擬管制界線

管控指標的管制線可透過系統輸入設定，另有提供統計方法可計算模擬管制線，使用者可自行選擇參考設定。

兼具快速監控與深入分析

當機台管控偵測到異常時，負責人員會立即收到通知並取得相關資訊，可快速地對異常進行處理，避免異常造成損失。
可從異常相關資訊追溯到剖面曲線趨勢、生產歷程等資訊，能快速深入解析異常發生的原因。

串連 EDA/YMS 系統資訊

EEAS 系統可與 EDA/YMS 數據平台進行資訊串連。當在 EEAS 系統發現機台異常，可將異常批號等資訊透過便捷功能，快速連結到 EDA/YMS 系統的工程資料人、機、料、法、環等各環節資訊，可立即檢視機台異常是否引起產品品質問題，反之亦然，可由產品問題一路追踪到當時生產機台的參數異常，大幅降低使用者在資料轉換與系統平台間切換上的不便，使分析工作能一氣呵成以創造最大效益。

系統架構易於擴充，投資最具成本效益

EEAS 兼具資料整合與分析的數據平台，只需提供網址與使用權限，便可在工廠各角落存取生產數據、享用系統功能。
Thin-Client 搭配資料庫解決方案，即使存取龐大資料量，也不用受限於本機電腦的軟硬體設備，讓您與瀏覽網站一樣方便。
彈性的系統架構，即使 EEAS 系統上線後有新增的機台資料型態欲整合至系統上，也能輕鬆擴充至 EEAS 資料平台。
系統佈屬配置容易、維護便利、易於擴充，搭配整合性權限管理、系統使用管理與使用者習慣分析等功能，在各方面皆能滿足 IT 管理者的需求。

極佳的效能表現

對於高度自動化的製程資料，可透過即時資料收集方式，將資料自動且流暢地彙整至 EEAS 數據平台。
EEAS 系統需要經常性存取與運算大量資料，TYNE EEAS 針對此特性提供了特殊設計，以講求最佳的效能反應，讓系統整體運作快速且穩定性高，充分展現優異的系統效能。